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前言

一、新建项目

选择springboot项目，这里可以选择 custom 表示自定义，然后输入阿里的地址，这个是国内的，比较快

输入项目名称，可以随便输入，这里选择es4

先选择一个spring web依赖

再选择一个es依赖

然后写好 controller - service - mapper

二、文档操作

2.1 阶段一(直接查询)

// 查询document阶段1开始（没有拼装搜索条件，没有拼装返回结果）
@Override
public Map<String, Object> search(Map<String, Object> searchMap) {
    //条件封装
    NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = queryBuilder(searchMap);

    //执行搜索
    Page<User> result = skuSearchMapper.search(queryBuilder.build());

    //结果集
    List<User> list = result.getContent();
    //记录数
    long totalElements = result.getTotalElements();

    Map<String,Object> resultMap = new HashMap<String,Object>();
    resultMap.put("list",list);
    resultMap.put("totalElements",totalElements);
    return resultMap;
}

/***
 * 搜索条件组装
 */
public NativeSearchQueryBuilder queryBuilder(Map<String,Object> searchMap){
    //QueryBuilder构建
    NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();

    //条件判断
    if(searchMap!=null && searchMap.size()>0){
        //关键词
        Object keywords =searchMap.get("keywords");
        if(!StringUtils.isEmpty(keywords)){
            queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.termQuery("name",keywords.toString()));
        }
    }
    return queryBuilder;
}

2.1.1 直接调用es的接口插入文档

插入document()

http://192.168.100.170:9200/shopsearch/skues/1
{
    "id":1,
    "name":"mary",
    "address":"湖南",
    "age":12
}

查询指定index-type

localhost:8080/search

2.1.2 使用springboot接口插入文档

使用接口创建document

localhost:8080/search/add
{
    "id":2,
    "name":"bob",
    "address":"广东",
    "age":14
}

再次查找，多了一个document

localhost:8080/search

2.1.3 使用springboot接口删除文档

8080删除document

localhost:8080/search/del/1

第三次查询，id 为 1的湖南被删除掉了

localhost:8080/search

2.2 阶段二(添加上分组)

// 查询document阶段2开始（搜索条件中添加分组，返回结果中添加分组）
@Override
public Map<String, Object> search(Map<String, Object> searchMap) {
    //QueryBuilder->构建搜索条件
    NativeSearchQueryBuilder queryBuilder =queryBuilder(searchMap);
    //分组搜索调用
    group(queryBuilder,searchMap);


    //2.将非高亮数据替换成高亮数据
    AggregatedPage<User> result = (AggregatedPage<User>) skuSearchMapper.search(queryBuilder.build());
    //分组数据解析   将json变为map 返回给前端
    Map<String,Object> groups = parseGroup(result.getAggregations());

    //获取结果集：集合列表、总记录数
    Map<String,Object> resultMap = new HashMap<String,Object>();
    List<User> list = result.getContent();
    resultMap.put("list",list);
    resultMap.put("totalElements",result.getTotalElements());
    resultMap.putAll(groups);
    return resultMap;
}
public NativeSearchQueryBuilder queryBuilder(Map<String,Object> searchMap){
    //QueryBuilder构建
    NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();

    //条件判断
    if(searchMap!=null && searchMap.size()>0){
        //关键词
        Object keywords =searchMap.get("keywords");
        if(!StringUtils.isEmpty(keywords)){
            queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.termQuery("name",keywords.toString()));
        }
    }
    return queryBuilder;
}
public void group(NativeSearchQueryBuilder builder,Map<String,Object> searchMap){
    //前端没有传入分类参数的时候查询分类集合作为搜索条件
    if(searchMap ==null || StringUtils.isEmpty(searchMap.get("address"))){
        //分类分组
        builder.addAggregation(AggregationBuilders
                .terms("addressList")  //查询的数据对应别名
                .field("address.keyword")         //根据categoryName分组
                .size(100));                    //分组查询100条
    }
    //前端没有传入品牌参数的时候查询品牌集合作为搜索条件
    if(searchMap ==null || StringUtils.isEmpty(searchMap.get("age"))){
        //品牌分组
        builder.addAggregation(AggregationBuilders
                .terms("ageList")     //查询的数据对应别名
                .field("age.keyword")            //根据brandName分组
                .size(100));                    //分组查询100条
    }
}
public Map<String,Object> parseGroup(Aggregations aggregations) {
    //所有分组数据
    Map<String,Object> groups = new HashMap<String,Object>();
    for (Aggregation aggregation : aggregations) {
        //强转成ParsedStringTerms
        ParsedStringTerms pst= (ParsedStringTerms) aggregation;

        //定义一个集合存储
        List<String> values = new ArrayList<String>();
        for (Terms.Bucket bucket : pst.getBuckets()) {
            //单个对象值
            values.add(bucket.getKeyAsString());
        }
        //存入到Map中
        groups.put(pst.getName(),values);
    }
    return groups;
}
//----- 阶段二完成

需要设置一下User类(文档类)，要么标记为 Keyword ; 要么标记为Text，且设置为fielddata 为 true

执行分组查询

总结