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matlab simulink光伏发电系统MPPT算法

1、内容简介


553-可以交流、咨询、答疑

2、内容说明

世界各国能源需求的不断增长,以及传统能源资源的消耗和对环境的不良影 响,促使社会寻找替代能源。因此光伏发电成为研究热点之一,在对光伏电池的 研究中最大功率点追踪 (Maximum Power Point Tracking , MPPT) 算法是其中重要 部分之一,该算法主要的功能是使光伏电池的输出每时每刻以最大值输出。本文 也将从一种新型算法入手,即模糊电导算法,对光伏电池最大功率进行追踪,从 而使功率快速、准确地以最大功率输出,进而提升其光伏电池发电效率。 在实现 MPPT 算法的过程中,首先利用光伏电池数学公式对光伏电池进行 建模和构造,其输出的非线性曲线证明了光伏电池受温度和光照强度的影响。其 次, MPPT 算法一般作用在变换器上,通过对几种常用变换器分析比较,本文选 取既可实现升压又可以实现降压、滤波小的 Cuk 变换器作为仿真电路一部分。 本文结合传统算法和智能算法的优缺点,提出了一种智能方法与传统方法相 结合的方法来弥补各自的缺点,即模糊电导法。这种混合方法具有到达工作点速 度快、功率振荡小等优点。避免传统算法中电导增量法的复杂运算,并且大大减 小模糊控制器制定的规则,这也将减少一部分费用。从经济角度出发,此算法与 其它算法进行比较,同样优于其它算法。为验证算法正确性,本文将对模糊电导 算法在 MATLAB/Simulink 环境中进行模型构建及仿真实验。并且,对两种常见 算法模糊控制算法和电导增量算法同时进行仿真实验,并将三种算法得到的仿真 曲线在同一坐标系下显示,可以观察到模糊电导算法优于其它两种算法,进一步 验证算法正确性。

3、仿真分析

clc
close all
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%% 
Temps = 25;
guangzhao = 1000;
sim PV.mdl
figure
plot(yout(:,2),yout(:,1))
xlabel 电压/V
ylabel 电流/A
xlim([0 0.8])
figure
plot(yout(:,2),yout(:,3))
xlabel 电压/V
ylabel 功率/w
xlim([0 0.8])

 

 

 

 

 

 

4、参考论文

光伏发电系统MPPT算法优化研究_罗金鑫

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